存放在经常账户中的余额不会产生明显的损失，但代表了持续的机会成本。没有风险调整配置的每个月都是无法收回的回报。
手动现金流分析会消耗管理时间，而且很难跟上市场状况变化的速度。
Crescamplo 不是基于季度报告的一次性决策，而是连续处理财务数据，并返回根据经理定义的风险承受能力调整的建议。
目标不是消除人类决策，而是消除可用信息与采取行动之间的延迟。
该流程被设计为在每个阶段都是可审计的，决策逻辑中没有黑匣子。
与公司财务来源（账户、变动和流动性历史记录）的安全连接，将信息整合到一个连续的流中。
该模型学习用户定义的暴露限制，并根据收到的每个新数据周期调整决策参数。
建议不断重新计算，反映市场变化，而无需持续的手动干预。
每个功能的构建都是为了产生可测量的结果，而不仅仅是需要分析更多数据。
使用根据公司自身历史现金流模式训练的模型来预测流动性趋势。
短期预测当金融环境发生变化时，通过自动重新计算风险限额来降低风险。
自适应控制在一个持续更新的单一界面中查看分配绩效和可用流动性。
持续可见性通过根据处理的数据自动生成摘要，减少专门用于内部报告的时间。
运营效率
Crescamplo 使用专有的预测模型，不断从每个账户的数据中学习，根据经理本人定义的风险状况进行调整，而不是市场平均水平。
如果没有明确的风险参数，则不会应用任何建议。系统在执行之前会提出决策的理由。